干货:百度排名只需分析关键词数据

  百度排名一直是SEOER重点关注的,搜索引擎优化虽然没有以前那么重要,不能和流行的PPC比,但是依然占据网络营销的半壁江山,特别是一些行业做一些长尾关键词的排名转化效果还是非常可观的,这点可以从网络上到处是SEO优化培训的广告得到印证。

  那么SEO到底是什么呢?相信还有很多的小白用户没弄明白,到底应该怎么去做排名,很多的SEOER都跑去关注一些所谓的SEO技巧去了,把心思都花在了这些所谓的百度快速排名技巧上面,而没有真正的去研究搜索引擎的数据,没有去分析所做的关键词在百度里的数据。

  先说说SEO的核心是什么,大家都知道核心是用户体验做原创内容、及时更新对吧,从古至今大家一致提倡的都是这点,所以只要你一提到SEO,大家就会教你说做好用户体验多做原创内容,不要去复制采集没营养的文章等等。

  那么如何做用户体验呢?之前小七在一次SEO交流会上问过大家都是如何做用户体验的,大家的一致回答几乎就是做原创内容,小七认为这是一个误导,我相信百分九十的SEOER都被这个谎言给误导了,倘若你没有分析搜索引擎的数据,就一味的写原创内容是得不到好的排名。下面来看个案例。

干货:百度排名只需分析关键词数据

  这个案例是小七在一个SEO培训的公开课上看到的,搜索“玻璃盖”这个关键词,百度排名除了自己的产品之外就是它第一,而且还排名很稳定,小七观察很久了。可以打开这网站。

干货:百度排名只需分析关键词数据

  大家可以看到这个网站更新的内容是2015年8月30日的,之后首页就再也没有更新过,那么这样的一个页面百度为何能给于这么好的排名?不都说要做用户体验,要经常更新搜索引擎才更喜欢么?你注意观察,这些文章的标题都是与玻璃盖相关的,告诉百度这个首页就是和玻璃盖这个词的聚合页面。有兴趣的可以点新闻页面看看,2016年还有更新过文章,但是故意首页不调用了,只调用了这几条相关的页面。

  其实这就是百度,一味的原创和更新内容并不是排名的王道,我们要做的应该是分析百度的数据,如果你是一个合格的SEOER,不应该去追求所谓的SEO技巧,什么一招就能获得如何好的黑冒手段,而是多去研究你要做排名的关键词的数据,这些数据百度都有给出来。

  下面我们以 “ seo工具”这个关键词为案例,假如我们要做好这个词的排名,那么我们应该如何去分析。

  百度指数

  只要你是个站长,百度指数你一定知道,但是我相信百分九十站长只看到指数搜索多少,没有去研究百度指数这个页面。

干货:百度排名只需分析关键词数据

  这张百度指数的需求图谱小七不知道有多好人有研究过,你研究好这张图谱就知道什么是用户体验,并非是我们主观的想能给什么东西给用户才叫用户体验,所谓的用户体验应该要从百度数据里去获取,让百度的数据说话,让数据告诉我们用户需要什么内容,那我们就做什么内容给用户,这样的页面才能获得排名。

  上图包含着巨大的信息量,2018年4月份的时候“SEO工具”这个词最相关的几个词是站长工具、优化、站长、seo必备工具、SEO查询工具、SEO站长工具等,有了数据你就知道用户需要什么,做页面的时候应该要做哪些内容的聚合才能获得好的排名。

  其中还带有日期,这个日期有什么作用?你可以去看每个月“SEO工具”这个关键词所对应的需求是什么,定期的根据这个数据去做页面聚合调整,这才是所谓的更新。

  关键词质量分析

  什么是关键词质量分析,如果你有去分析百度的搜索结果数据就会知道,百度是将一个关键词分成若干个词,然后重新组合出新的关键词参与索引,并且给分词后的词赋予不同权重体现核心,我们还是以“SEO工具”这个关键词为例子。

干货:百度排名只需分析关键词数据

  这是分析牛关键词质量分析

  工具查询得到的结果,从图上我们可以看到,百度把“SEO工具”分割成了SEO和工具这两个词,并且SEO的权重远远高

  于工具这个词,也就是说“SEO工具”这个词的核心重点是SEO,这个数据是百度一个内部查询接口给的数据,所以用户需要的数据都可以在百度里挖掘出来。

  另外从图上我们也可以看到分词组合后得到三个价值词SEO、SEO工具、工具,这些词都是会被百度建立索引参与排名的重要因素,下图是我从百度搜索结果截图的。

干货:百度排名只需分析关键词数据

  至于这些分词后的词和组合的关键词如何使用,之前有写过一篇“如何优化长尾关键词”有详细介绍,有兴趣的老铁可以关注下。

  总结:真正的 SEO优化并非一个投机取巧,也无需刻意的去学习网络上的一些快速排名技巧,百度或者其他搜索引擎排名的因素非常多,并非一两个因素,而且网络上很多所谓的SEO技巧无非就是一些老生常谈的常识和大框架,细节上的操作还需要自己多动手摸索,还是多去搜索引擎上找答案,用户想要的东西搜索引擎都已经给出来,我们只需要去做好这些慢慢就能获得排名。

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