木马（Trojan Horse）是一种恶意软件，通常伪装成合法程序，但在背后执行恶意操作。为了监测和检测木马的活动，安全专家采用了多种技术手段来进行动态监测。以下是一些常见的技术手段：
行为分析（Behavior Analysis）：
这是一种常见的动态监测技术，它关注木马在系统中的活动。通过监视程序的行为，如文件操作、网络连接、系统调用等，安全分析师可以检测到异常或恶意活动。行为分析可以帮助识别未知的木马变种，因为它们可能会表现出与正常应用程序不同的行为。
沙箱（Sandbox）分析：
沙箱是一种隔离环境，可以在其中运行未知程序，同时监测它们的行为。安全分析师可以使用虚拟机或专门的沙箱工具来运行疑似木马，并监视其活动。如果木马在沙箱中表现出可疑的行为，就可以确定其恶意性质。
网络流量分析：
监测系统的网络流量可以揭示木马与其命令控制服务器（C&C服务器）之间的通信。安全团队可以分析网络通信模式，检测到与典型木马通信模式不匹配的流量。这有助于发现已感染系统正在与外部服务器进行通信，以获取指令或传输数据。
行为特征识别：
基于已知木马的行为特征，安全专家可以开发检测规则或模式，以便实时监测系统中的活动。这些特征可以包括特定的文件名、注册表项、进程名称、系统调用等。当系统中的活动匹配这些特征时，警报会被触发。
异常检测：
通过建立基线模型，监测正常系统活动的正常模式，可以更容易地检测到异常行为。当系统活动与预期模式不符时，可能存在木马或其他恶意活动。
行为签名和模式识别：
类似于防病毒软件使用的病毒签名，木马的特定行为可以转化为特征或签名。这些签名可以用于监测系统中的活动，从而及早发现可能的恶意行为。
系统调用监控：
监视程序执行期间所发出的系统调用可以帮助检测木马的行为。木马可能会执行与其目的不相符的系统调用，从而引发警报。
行为图分析：
将程序行为表示为图可以帮助安全分析师更好地理解程序的逻辑流程。通过比较正常应用程序和潜在木马的行为图，可以发现异常和潜在的恶意活动。
这些技术手段通常会结合使用，以便更全面地监测木马的动态活动。需要注意的是，动态监测是一个不断演化的领域，安全专家需要不断更新和调整监测策略，以适应新的木马变种和攻击技术。
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