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两个库Python网络爬虫技术案例教程

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当涉及到网络爬虫时,你需要使用第三方库来帮助你进行HTTP请求和HTML解析。在Python中,一个常用的爬虫库是requests和beautifulsoup4。下面是一个使用这两个库的网络爬虫技术案例教程示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://example.com"

# 发起HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
 # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
 soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
 
 # 示例:获取页面标题
 title = soup.title.string
 print("页面标题:", title)
 
 # 示例:获取页面所有链接
 links = soup.find_all("a")
 for link in links:
 print("链接:", link.get("href"))
else:
 print("请求失败:", response.status_code)

上述代码通过requests库发起HTTP请求,并使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容。你可以替换url变量为你感兴趣的目标网站,并根据需要修改代码来提取你想要的数据。

请注意,在编写网络爬虫时,要遵守网站的使用条款和条件,并尊重网站的爬取规则。另外,大规模、频繁或未经授权的爬取行为可能会违反法律法规,应谨慎使用爬虫技术。

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